NVIDIA Isaac-utveckling och simulering
Bygg, träna, simulera och ta robot-AI till drift snabbare.
Byte Motion hjälper robotikteam som bygger med NVIDIA Isaac för simulering, AI-träning och driftsättning. Vi använder digitala tvillingar, ROS-integration och sim-to-real-metoder för att minska utvecklingsrisk innan systemen når fabriksgolvet.
Utveckla innan hårdvaran är klar
Digitala tvillingmiljöer gör det möjligt att prototypa robotlogik, perceptionspipelines och systembeteende innan den slutliga cellen är fullt installerad. Det förkortar iterationscykler och fångar integrationsproblem tidigare.
Ta simulering hela vägen till drift
Simulering är bara värdefull om den stödjer verklig driftsättning. Vi strukturerar Isaac-utveckling runt ROS-integration, modellträning, testszenarier och sim-to-real så att arbetet i den virtuella miljön accelererar det riktiga projektet.
Presenterat på NVIDIA GTC 2026
Byte Motion deltog på NVIDIA GTC 2026 och presenterade arbete kring hur industriella automationssystem byggs från simulering till drift. Presentationen omfattade digital modellering, syntetisk datagenerering, scenanpassning i realtid, integration av LLM och VLM samt högupplöst perception för tillverkning, kvalitetskontroll och övervakning.
Viktigaste fördelarna
- Digitala tvillingar — Modellera robotmiljöer och arbetsflöden i simulering innan fysisk utrustning tas i drift.
- Träning av robot-AI — Träna perceptions- och styrsystem i skalbara miljöer som ger snabbare iteration än enbart hårdvaruutveckling.
- Isaac ROS-integration — Koppla NVIDIA Isaac-verktyg till ROS-baserade robotstackar och omgivande mjukvaruinfrastruktur.
- Sim-to-real-överföring — Minska driftsättningsrisk genom att validera beteenden och edge cases i simulering innan systemen tas i produktion.