AI-system för Human Assisted Vision (HAV)
Det bästa från mänsklig expertis och AI i samma flöde.
Human Assisted Vision kombinerar datorseende med operatörers kunskap och gör det möjligt för människor att arbeta tillsammans med avancerade bildanalysalgoritmer.
Vad är human-in-the-loop-vision?
Human-in-the-loop-vision håller kvar en människa i beslutskedjan i ett automatiserat visionsystem. AI:n klassificerar och hanterar den rutinmässiga majoriteten av objekt i maskinhastighet, medan tveksamma fall eskaleras till en operatör som avgör dem på några sekunder från en skärm – i stället för att stå vid transportören. HAV bygger på samma Optimus-plattform som våra helautomatiska system, så kameror, robotik och dashboards är identiska; bara beslutsflödet inkluderar en människa.
Så fungerar HAV i produktion
Varje objekt detekteras och klassificeras med ett konfidensvärde. Objekt med hög konfidens hanteras automatiskt av roboten. Objekt med låg konfidens – en ovanlig avfallssäck, en okänd produkt, ett gränsfall i kvalitet – visas för operatören tillsammans med livebilden, och beslutet verkställs omedelbart. Varje mänskligt beslut blir dessutom ny träningsdata, så att AI:n hanterar fler fall självständigt över tid och andelen eskaleringar stadigt minskar.
När är human-in-the-loop rätt val?
När full automation ännu inte är genomförbar – vilket är vanligt i ostrukturerade, varierande miljöer där traditionell regelbaserad vision misslyckas helt. Avfallssortering är det tydligaste exemplet: på norska kommunala avfallsanläggningar sorterar AI-styrda robotar avfallssäckar i stor skala medan operatörerna behåller överblicken och ingriper vid gränsfall via HAV. Samma angreppssätt passar kvalitetskontroll och alla klassificeringsuppgifter där de sista procenten verkligen kräver mänskligt omdöme.
En praktisk väg till full automation
Med HAV kan du automatisera merparten av en uppgift nu i stället för att vänta i åratal på ett perfekt system. Medarbetare flyttas från smutsiga, repetitiva och farliga positioner vid linjen till övervakande roller, genomströmningen blir jämn mellan skift, och den ackumulerade beslutsdatan minskar risken i steget till full automation när affärscaset är moget.
Viktigaste fördelarna
- Högre precision — Operatörer kan ge input till visionssystemet och minska risken för falska positiva eller negativa resultat.
- Bättre problemlösning — Människor kan bidra med erfarenhet i mer komplexa beslut där AI ensam inte räcker.
- Komplex visuell data — Ger kontext och vägledning när bilder är svårtolkade eller tvetydiga.
- Avfallssortering — Identifierar och sorterar svårklassificerat avfall för bättre återvinning och hållbarhet.