Autonoma drönarsystem för inspektion och navigering
Operera, inspektera och navigera där GPS inte går att lita på.
Byte Motion utvecklar drönarsystem för industriella och högkritiska miljöer där navigering, inspektion och autonomi måste fungera även när GPS saknas, störs eller inte är tillförlitlig. Vi kombinerar onboard sensing, visuell intelligens och autonomi för användbar drift i de miljöer där det verkligen spelar roll.
How it works
Vår programvara för visuell lokalisering uppskattar drönarens position genom att matcha den direktsända kamerabilden ombord mot satellitbilder i realtid. Positionen beräknas enbart från visuella terrängegenskaper, vilket möjliggör navigering när GNSS är nekat, stört, manipulerat eller degraderat.
Vårt drönararbete omfattar inspektion, kartläggning och infrastrukturövervakning, men produkten är också relevant där robusthet är viktigare än idealiska driftförhållanden. Vi designar för autonomt beteende, perceptionsdriven navigering och användbar uppdragsförmåga i miljöer där andra system tappar orienteringen.
Samma produktområde stödjer även industriell inspektion, 3D-skanning, övervakning av svåråtkomliga tillgångar och AI-baserad anomalidetektion. Sidan speglar därför både proof of concept för GPS-fri positionering och det bredare användningsområdet kring inspektion och autonomi.
Key benefits
- Autonom inspektion — Planera och kör repeterbara inspektionsrutter med mindre manuell pilotinsats och jämnare täckning av målobjekt.
- 3D-kartläggning — Generera skanningsdata och rumsligt sammanhang för anläggningar, strukturer och utrustning som är svåra att dokumentera från marknivå.
- GPS-fri navigering — Stöd positionering och autonom rörelse med onboard sensing och visuell intelligens i stället för externa satellitsignaler.
- AI-baserad defektdetektion — Använd AI för att upptäcka avvikelser, skador och inspektionsfynd snabbare än enbart manuell granskning.
- Redo för störda miljöer — Utveckla navigerings- och autonomiflöden för miljöer där extern infrastruktur är degraderad, nekad eller opålitlig.