AI-system for kvalitetskontroll

Overvåk, oppdag og korriger i sanntid.

Optimus er en komplett løsning for kvalitetskontroll i fabrikkmiljø ved hjelp av avansert kamera- og sensorteknologi som overvåker produksjonen og oppdager avvik.

Slik fungerer AI-systemet for kvalitetskontroll

Optimus kobler industrikameraer og sensorer til AI-modeller som inspiserer hvert produkt mens det beveger seg langs linjen. Spesialiserte moduler henter ut egenskapene som betyr noe for dine kvalitetskriterier – farge, form, størrelse, vekt, tekstur eller alt annet som skiller gode produkter fra defekte – og AI-inspeksjonen kjører kontinuerlig i full linjehastighet, uten trettheten og driften som manuell kontroll medfører.

Fra deteksjon til korrigerende tiltak

Når en defekt oppdages, handler Optimus umiddelbart. Avhengig av prosessen kan det bety å styre en robot til å sortere ut eller fjerne produktet, gi PLS-en signal om å lede det bort, sende det til manuell håndtering eller utløse en alarm med inspeksjonsbildet vedlagt. Hvert resultat kan logges og vises på produksjonsdashboard, slik at kvalitetsteamet får kassasjonsrater i sanntid og en sporbar historikk for revisjoner og kundeklager.

Bygget for produkter som varierer

Tradisjonell regelbasert visjon fungerer godt på ensartede deler under kontrollerte forhold – og bryter sammen når produktene varierer naturlig. Byte Motion trener AI-modellene for kvalitetskontroll på bilder fra din egen produksjon, slik at inspeksjonen forblir pålitelig i de ustrukturerte, varierende miljøene der faste regler svikter. Leverte eksempler er AI-måling og telling av gulrøtter for automatisk pakking, linjeskanning av nikkelstykker med robotfjerning av forurenset materiale og AI-deteksjon av stopp på en treprodusents planketransportør.

Les kundecaset om gulrotinspeksjon

Hvilke defekter kan et AI-system for kvalitetskontroll oppdage?

Alt en trent inspektør ville sett, og mye som ville blitt oversett i linjehastighet: overflateskader, sprekker, bulker, forurensning, fremmedlegemer, manglende eller feilplasserte komponenter, feil etiketter, dimensjonsavvik og avvik i farge eller modenhet. I en kort forstudie trener vi modellene på reelle eksempler fra linjen din, slik at deteksjonen gjenspeiler dine faktiske kvalitetskrav før du forplikter deg til full utrulling.

Viktige fordeler

  • Sanntidsovervåking — Feil oppdages og korrigeres umiddelbart, noe som reduserer omarbeid og tilbakekallinger.
  • Høy presisjon — Reduserer falske positiver og sørger for at bare reelle avvik håndteres.
  • Kostnadseffektivitet — Automatisering reduserer arbeidskostnader og øker gjennomstrømningen.

Relaterte guider