NVIDIA Isaac-utvikling og simulering
Bygg, tren, simuler og få robot-AI raskere i drift.
Byte Motion støtter robotteam som bygger med NVIDIA Isaac for simulering, AI-trening og utrulling. Vi bruker digitale tvillinger, ROS-integrasjon og sim-to-real-metoder for å redusere utviklingsrisiko før systemene når fabrikkgulvet.
Utvikle før maskinvaren er klar
Digitale tvillingmiljøer gjør det mulig å prototype robotlogikk, persepsjonspipelines og systematferd før den endelige cellen er fullt installert. Det forkorter iterasjonsløkkene og avdekker integrasjonsproblemer tidligere.
Ta simulering hele veien til drift
Simulering er bare verdifullt når den støtter virkelig utrulling. Vi strukturerer Isaac-utvikling rundt ROS-integrasjon, modelltrening, testscenarier og sim-to-real slik at arbeidet i det virtuelle miljøet akselererer det faktiske prosjektet.
Presentert på NVIDIA GTC 2026
Byte Motion deltok på NVIDIA GTC 2026 og presenterte arbeid om hvordan industrielle automasjonssystemer bygges fra simulering til produksjon. Presentasjonen dekket digital modellbygging, syntetisk datagenerering, sanntids tilpasning av scener, integrasjon av LLM og VLM samt høyfidelitets persepsjon for produksjon, kvalitetskontroll og overvåking.
Viktige fordeler
- Digitale tvillinger — Modeller robotmiljøer og arbeidsflyter i simulering før fysisk utstyr settes i drift.
- Trening av robot-AI — Tren persepsjons- og kontrollsystemer i skalerbare miljøer som gir raskere iterasjon enn ren maskinvareutvikling.
- Isaac ROS-integrasjon — Koble NVIDIA Isaac-verktøy til ROS-baserte robotstakker og omkringliggende programvareinfrastruktur.
- Sim-to-real-overføring — Reduser utrullingsrisiko ved å validere atferd og edge cases i simulering før systemene går i produksjon.