AI-system for Human Assisted Vision (HAV)
Det beste fra menneskelig ekspertise og AI i samme flyt.
Human Assisted Vision kombinerer datasyn med innsikten til operatører og gjør det mulig for mennesker å arbeide sammen med avanserte bildeanalysealgoritmer.
Hva er human-in-the-loop-visjon?
Human-in-the-loop-visjon holder et menneske i beslutningskjeden til et automatisert visjonssystem. AI-en klassifiserer og håndterer det rutinemessige flertallet av objekter i maskinhastighet, mens tvetydige tilfeller eskaleres til en operatør som avgjør dem på sekunder fra en skjerm – i stedet for å stå ved transportbåndet. HAV er bygget på samme Optimus-plattform som våre helautomatiske systemer, så kameraer, robotikk og dashboard er identiske; bare beslutningsflyten inkluderer et menneske.
Slik fungerer HAV i produksjon
Hvert objekt detekteres og klassifiseres med en konfidensverdi. Objekter med høy konfidens håndteres automatisk av roboten. Objekter med lav konfidens – en uvanlig avfallspose, et ukjent produkt, et kvalitetsmessig grensetilfelle – vises for operatøren sammen med sanntidsbildet, og beslutningen utføres umiddelbart. Hver menneskelige beslutning blir også nye treningsdata, slik at AI-en håndterer flere tilfeller selvstendig over tid og andelen eskaleringer synker jevnt.
Når er human-in-the-loop det riktige valget?
Når full automatisering ennå ikke er gjennomførbar – noe som er vanlig i ustrukturerte, varierende miljøer der tradisjonell regelbasert visjon svikter helt. Avfallssortering er det tydeligste eksempelet: ved norske kommunale avfallsanlegg sorterer AI-styrte roboter avfallsposer i stor skala mens operatørene beholder oversikten og griper inn ved grensetilfeller gjennom HAV. Samme tilnærming passer kvalitetskontroll og alle klassifiseringsoppgaver der de siste prosentene virkelig krever menneskelig skjønn.
En praktisk vei til full automatisering
HAV lar deg automatisere hoveddelen av en oppgave nå i stedet for å vente i årevis på et perfekt system. Ansatte flyttes fra skitne, repetitive og farlige posisjoner ved linjen til overvåkende roller, gjennomstrømningen blir jevn på tvers av skift, og de akkumulerte beslutningsdataene reduserer risikoen i steget til full automatisering når forretningscaset er klart.
Viktige fordeler
- Økt presisjon — Operatører kan gi innspill til visionssystemet og redusere risikoen for feilklassifisering.
- Bedre problemløsning — Mennesker kan bidra med erfaring i komplekse beslutninger der AI alene ikke er nok.
- Komplekse visuelle data — Gir kontekst og veiledning når bilder er tvetydige eller vanskelige å tolke.
- Avfallssortering — Identifiserer og sorterer krevende avfallsstrømmer for bedre gjenvinning og bærekraft.