AI-automatisering for gjenvinning

Byte Motion bygger AI-visjon og robotsystemer for gjenvinningsanlegg og avfallsoperatører som trenger tryggere sortering, bedre materialgjenvinning og jevnere kapasitet i uforutsigbare avfallsstrømmer.

Arbeidet vårt innen gjenvinningsautomatisering spenner fra batterifjerning og sortering av avfallsposer til robotstyrt poseåpning og Human Assisted Vision i blandet kommunalt avfall.

Challenges we solve

  • Avfallsstrømmer er visuelt ujevne, volumbaserte og vanskelige å automatisere med tradisjonell maskinsyn.
  • Manuell sortering utsetter ansatte for risiko, belastning og oversette forurensninger.
  • Anlegg trenger AI-systemer som fungerer sammen med transportører, roboter, dashboards og eksisterende kommunale eller industrielle arbeidsflyter.

What we automate

  • Batterideteksjon og robotisert fjerning fra blandet avfall
  • AI-klassifisering av avfallsposer og pick-and-place-sortering
  • Robotstyrt posekutting og åpning på transportbånd
  • Human Assisted Vision for avvik og operativ oversikt

Proven results

  • 95%+ — Batterideteksjon hos IVAR: AI identifiserte batterier pålitelig i blandet avfall og reduserte brannrisikoen i strømmen.
  • 0 — Brannhendelser etter utrulling: Branner knyttet til batteriforurensning falt til null de første månedene etter oppstart.
  • 4 poser — Plukk per syklus i avfallssortering: Et tilpasset ABB IRB 6700-oppsett håndterer opptil fire poser per syklus med rapportering i sanntid.

Hvilke bruksområder innen gjenvinningsautomatisering passer for Byte Motion?

Batterifjerning, sortering av avfallsposer, identifisering av bioavfall, robotisert poseåpning og andre arbeidsflyter der ustrukturert avfall gjør standardautomatisering upålitelig.

Hvorfor bruke AI i gjenvinning i stedet for faste regler?

Gjenvinningsmiljøer er visuelt uforutsigbare. AI håndterer variasjoner i form, farge, fyllingsgrad og forurensning langt bedre enn stive regelsett.

Kan Byte Motion kombinere AI med operatørstøttet avfallssortering?

Ja. Human Assisted Vision støtter avfallsoperasjoner der AI håndterer hoveddelen av sorteringen, mens operatører fortsatt har innsikt og kan gripe inn i avvikstilfeller.