AI sustav Human Assisted Vision (HAV)
Najbolje od ljudskog iskustva i AI-a u istom tijeku rada.
Human Assisted Vision spaja računalni vid i znanje operatera te omogućuje ljudima da rade zajedno s naprednim algoritmima analize slike.
Što je vid s čovjekom u petlji?
Vid s čovjekom u petlji zadržava osobu u lancu odlučivanja automatiziranog sustava vida. AI klasificira i obrađuje rutinsku većinu predmeta brzinom stroja, dok se dvosmisleni slučajevi eskaliraju operateru koji ih rješava u sekundama sa zaslona – umjesto da stoji uz transporter. HAV je izgrađen na istoj Optimus platformi kao i naši potpuno automatizirani sustavi, pa su kamere, robotika i nadzorne ploče identični; samo tok odlučivanja uključuje čovjeka.
Kako HAV funkcionira u proizvodnji
Svaki predmet se detektira i klasificira s razinom pouzdanosti. Predmete visoke pouzdanosti robot obrađuje automatski. Predmeti niske pouzdanosti – neobična vreća otpada, nepoznat proizvod, granični slučaj kvalitete – prikazuju se operateru sa slikom uživo, a njegova se odluka odmah izvršava. Svaka ljudska odluka postaje i novi podatak za treniranje, pa AI s vremenom samostalno rješava sve više slučajeva, a udio eskalacija stalno pada.
Kada je čovjek u petlji pravi izbor?
Kada potpuna automatizacija još nije izvediva – što je uobičajeno u nestrukturiranim, promjenjivim okruženjima gdje tradicionalni vid temeljen na pravilima potpuno zakaže. Sortiranje otpada najjasniji je primjer: u norveškim komunalnim pogonima AI-vođeni roboti sortiraju vreće otpada u velikom opsegu, dok operateri zadržavaju pregled i interveniraju u graničnim slučajevima putem HAV-a. Isti pristup odgovara kontroli kvalitete i svakom zadatku klasifikacije u kojem posljednjih nekoliko postotaka slučajeva doista zahtijeva ljudsku prosudbu.
Praktičan put do potpune automatizacije
HAV vam omogućuje da odmah automatizirate većinu zadatka umjesto da godinama čekate savršen sustav. Radnici prelaze s prljavih, ponavljajućih i opasnih pozicija na liniji u nadzorne uloge, protok postaje ujednačen između smjena, a prikupljeni podaci o odlukama smanjuju rizik prijelaza na potpunu automatizaciju kada poslovni slučaj sazrije.
Ključne prednosti
- Veća preciznost — Operateri mogu davati dodatne ulaze sustavu i smanjiti rizik od pogrešne klasifikacije.
- Bolje rješavanje problema — Ljudi unose iskustvo u složene odluke u kojima sam AI nije dovoljan.
- Složeni vizualni podaci — Dodaje kontekst i smjernice kada su slike dvosmislene ili teške za tumačenje.
- Sortiranje otpada — Prepoznaje i razvrstava zahtjevne tokove otpada radi boljeg recikliranja i održivosti.