NVIDIA Isaac -kehitys ja simulointi
Rakenna, kouluta, simuloi ja vie robotti-AI tuotantoon nopeammin.
Byte Motion tukee robotiikkatiimejä, jotka rakentavat NVIDIA Isaacilla simulointia, AI-koulutusta ja käyttöönottoa varten. Käytämme digitaalisia kaksosia, ROS-integraatiota ja sim-to-real-menetelmiä vähentääksemme kehitysriskiä ennen kuin järjestelmät saavuttavat tehdaslattian.
How it works
Digitaalisten kaksosten ympäristöt mahdollistavat robotiikkalogiikan, havainnointiputkien ja järjestelmäkäyttäytymisen prototypoinnin ennen kuin lopullinen solu on täysin asennettu. Tämä lyhentää iteraatiosyklejä ja paljastaa integraatio-ongelmia aiemmin.
Simulointi on arvokasta vain silloin, kun se tukee todellista käyttöönottoa. Rakennamme Isaac-kehityksen ROS-integraation, mallikoulutuksen, testiskenaarioiden ja sim-to-real-siirron ympärille, jotta virtuaaliympäristössä tehty työ nopeuttaa oikeaa projektia.
Byte Motion osallistui NVIDIA GTC 2026 -tapahtumaan ja esitteli työtä siitä, miten teollisia automaatiojärjestelmiä rakennetaan simuloinnista tuotantoon. Esitys käsitteli digitaalisten mallien luontia, synteettisen datan generointia, näkymien reaaliaikaista mukautusta, LLM- ja VLM-integraatiota sekä korkeatasoista havainnointia valmistukseen, laadunvalvontaan ja valvontasovelluksiin.
Key benefits
- Digitaaliset kaksoset — Mallinna robottiympäristöjä ja työnkulkuja simuloinnissa ennen fyysisen laitteiston käyttöönottoa.
- Robotti-AI:n koulutus — Kouluta havainnointi- ja ohjausjärjestelmiä skaalautuvissa ympäristöissä, joissa iterointi on nopeampaa kuin pelkällä laitteistokehityksellä.
- Isaac ROS -integraatio — Yhdistä NVIDIA Isaac -työkalut ROS-pohjaisiin robotiikkapinoihin ja niitä ympäröivään ohjelmistoinfrastruktuuriin.
- Sim-to-real-siirto — Vähennä käyttöönoton riskiä validoimalla käyttäytymistä ja edge caseja simuloinnissa ennen kuin järjestelmät siirtyvät tuotantoon.