Sistema de IA Human Assisted Vision (HAV)
La experiencia humana y la IA en un mismo flujo.
Human Assisted Vision combina visión artificial con el conocimiento de los operarios y permite que las personas trabajen junto a algoritmos avanzados de visión.
¿Qué es la visión con humano en el bucle?
La visión con humano en el bucle mantiene a una persona en la cadena de decisión de un sistema de visión automatizado. La IA clasifica y gestiona la mayoría rutinaria de los elementos a velocidad de máquina, mientras que los casos ambiguos se escalan a un operador que decide en segundos desde una pantalla, en lugar de estar de pie junto a la cinta. HAV se basa en la misma plataforma Optimus que nuestros sistemas totalmente automáticos, así que cámaras, robótica y paneles son idénticos; solo el flujo de decisión incluye a una persona.
Cómo funciona HAV en producción
Cada elemento se detecta y clasifica con un valor de confianza. Los de alta confianza los gestiona el robot automáticamente. Los de baja confianza —una bolsa de residuos inusual, un producto desconocido, un caso límite de calidad— se presentan al operador con la imagen en directo, y su decisión se ejecuta de inmediato. Cada decisión humana se convierte además en nuevos datos de entrenamiento, por lo que la IA gestiona más casos de forma autónoma con el tiempo y la proporción de escalados baja de forma constante.
¿Cuándo es la opción adecuada el humano en el bucle?
Cuando la automatización completa aún no es viable, algo habitual en entornos no estructurados y variables donde la visión tradicional basada en reglas falla por completo. La clasificación de residuos es el ejemplo más claro: en plantas municipales noruegas, robots guiados por IA clasifican bolsas de residuos a gran escala mientras los operadores mantienen la visibilidad e intervienen en los casos límite a través de HAV. El mismo enfoque sirve para el control de calidad y cualquier tarea de clasificación en la que el último porcentaje de casos requiere realmente criterio humano.
Un camino práctico hacia la automatización completa
HAV te permite automatizar ya la mayor parte de una tarea en lugar de esperar años a un sistema perfecto. Los trabajadores pasan de puestos sucios, repetitivos y peligrosos en la línea a funciones de supervisión, el rendimiento se vuelve constante entre turnos y los datos de decisión acumulados reducen el riesgo del paso a la automatización completa cuando el caso de negocio esté maduro.
Beneficios clave
- Mayor precisión — Los operarios pueden aportar información al sistema y reducir el riesgo de clasificaciones erróneas.
- Mejor resolución de problemas — Las personas aportan experiencia en decisiones complejas donde la IA por sí sola no basta.
- Datos visuales complejos — Aporta contexto y guía cuando las imágenes son ambiguas o difíciles de interpretar.
- Clasificación de residuos — Identifica y clasifica flujos de residuos difíciles para mejorar reciclaje y sostenibilidad.