AI-automation til affaldssortering
Registrér, klassificér, åbn og sorter blandet affald i linjehastighed.
Byte Motion bygger AI-drevne affaldssorteringssystemer, der registrerer poser, klassificerer blandede affaldsstrømme og styrer robotiseret håndtering på rigtige transportørlinjer. Resultatet er mere ensartet sortering, mindre manuelt arbejde og højere kapacitet i krævende genanvendelsesmiljøer.
Bygget til ustrukturerede affaldsstrømme
Affaldssortering er svært, fordi posernes form, orientering, fyldningsgrad og forurening varierer konstant. Vores systemer kombinerer industrikameraer, AI-detektion og robotstyring for at holde sorteringen stabil, selv når inputtet er inkonsistent.
Fra detektion til handling
Vi forbinder visionsystemets output direkte med den efterfølgende håndtering, herunder poseåbning, robotplukning og linjekoordinering. Det reducerer manuelle flaskehalse og holder materialet flydende ind i næste procestrin med bedre ensartethed.
Batteridetektion i affaldsstrømme
Batterier er den farligste forurening i blandet affald og en væsentlig årsag til brande i sorteringsanlæg. På IVARs affaldsanlæg i Norge detekterer Byte Motions AI-visionsystem batterier af varierende form, størrelse og farve på transportbåndet med over 95 % præcision og styrer en robot, der fjerner dem – og brande knyttet til batterier faldt til nul i de første driftsmåneder. Samme detektér-og-fjern-tilgang gælder for andre farlige eller værdifulde målmaterialer.
Hvilket kamera bruger et AI-system til affaldssortering?
Det rigtige AI-kamera til affaldssortering afhænger af materialet og den beslutning, der skal træffes. Vi bruger 2D-farvekameraer til klassificering, 3D-farvekameraer til poseplukning, hvor dybde og fyldningsgrad betyder noget, og højopløselige industrikameraer til små mål som batterier. Optimus er kamerauafhængig, så hardwaren vælges pr. opgave – og AI-modellerne trænes på billeder fra din faktiske affaldsstrøm, ikke på et generisk datasæt.
Kan en sorteringsrobot håndtere en hel kommunal affaldsstrøm?
Ja, med det rette omfang. På et norsk kommunalt anlæg plukker en skinnemonteret ABB IRB 6700 med en specialbygget flerposegriber op til fire affaldsposer pr. cyklus, styret af AI-klassificering fra 3D-farvekameraer. Halden Kommune bruger AI til at identificere grønne bioaffaldsposer blandt visuelt lignende poser, der ikke skal sorteres – en forskel, manuelle sorterere ofte overser under tidspres. Hvor grænsetilfælde modstår fuld automatisering, holder vores Human Assisted Vision-flow operatørerne i loopet fra en skærm i stedet for ved sorteringslinjen.
Vigtigste fordele
- Posedetektion og poseåbning — Registrér forseglede poser på transportøren og understøt kontrollerede åbningsforløb, før materialet går videre til næste sorteringstrin.
- AI-klassificering af affald — Klassificér blandet affald og poser i realtid for mere præcise sorteringsbeslutninger i varierede miljøer.
- Robotpluk — Send pålidelige plukkepositioner til robotiserede systemer for at fjerne, sortere eller flytte målmateriale.
- Linjeintegration — Integrér med transportører, signaler og proceslogik, så cellen fungerer som en del af hele anlægget og ikke som en isoleret demo.