NVIDIA Isaac-udvikling og simulering
Byg, træn, simulér og få robot-AI hurtigere i drift.
Byte Motion støtter robotteams, der bygger med NVIDIA Isaac til simulering, AI-træning og deployment-forløb. Vi bruger digitale tvillinger, ROS-integration og sim-to-real-metoder til at reducere udviklingsrisikoen, før systemerne når fabrikkens drift.
Udvikl før hardwaren er klar
Digitale tvillingmiljøer gør det muligt at prototype robotlogik, perceptionspipelines og systemadfærd, før den endelige celle er fuldt installeret. Det forkorter iterationsforløb og afslører integrationsproblemer tidligere.
Tag simulering hele vejen til drift
Simulering er kun værdifuld, når den understøtter reel deployment. Vi strukturerer Isaac-udvikling omkring ROS-integration, modeltræning, testscenarier og sim-to-real, så arbejdet i det virtuelle miljø accelererer det faktiske projekt.
Præsenteret på NVIDIA GTC 2026
Byte Motion deltog i NVIDIA GTC 2026 og præsenterede arbejde om, hvordan industrielle automationssystemer bygges fra simulering til produktion. Præsentationen dækkede digital modelopbygning, syntetisk datagenerering, realtids tilpasning af scener, integration af LLM og VLM samt højfidelitets perception til produktion, kvalitetskontrol og overvågning.
Vigtigste fordele
- Digitale tvillinger — Modellér robotmiljøer og arbejdsgange i simulering, før fysisk udstyr sættes i drift.
- Træning af robot-AI — Træn perceptions- og kontrolsystemer i skalerbare miljøer, som giver hurtigere iteration end ren hardwareudvikling.
- Isaac ROS-integration — Kobl NVIDIA Isaac-værktøjer til ROS-baserede robotstakke og omkringliggende softwareinfrastruktur.
- Sim-to-real-overførsel — Reducer deployment-risiko ved at validere adfærd og edge cases i simulering, før systemerne går i produktion.