AI-systemer til affaldssortering
Byte Motion leverer AI-systemer til affaldssortering for kommunale og industrielle operatører, der har brug for bedre materialeseparation, sikrere håndtering og stærkere performance i blandede affaldsstrømme.
Affaldssortering kræver automatisering, der kan identificere poser, forurening og farlige emner i rodede forhold. Byte Motion kombinerer AI-vision, robotik og Human Assisted Vision-arbejdsgange.
Challenges we solve
- Blandede affaldsstrømme varierer konstant i farve, form, fyldningsgrad, forurening og placering.
- Manuel sortering af poser er gentagende, risikofyldt og vanskelig at skalere ensartet på tværs af skift.
- Affaldsoperatører har brug for dashboards og driftsdata, ikke kun isolerede robotpluk.
What we automate
- AI-klassificering af affaldsposer og målmaterialer
- Robotpluk på blandede affaldslinjer
- Batteridetektion og fjernelse af farlig forurening
- Overblik i realtid og operatørstøttet indgriben
Proven results
- 95%+ — Batteridetektion opnået i drift: Sortering af batterier i blandet affald hos IVAR nåede høj detektionsnøjagtighed under reelle driftsforhold.
- 4 poser — Pluk pr. cyklus i kommunalt affald: ABB IRB 6700-løsningen håndterer flere poser pr. cyklus for at øge kapaciteten.
- Realtid — Dashboard-overblik for operatører: Driftsledere kan følge pluk, affaldstyper og driftsmæssige tendenser, mens sorteringen kører.
Hvad automatiserer Byte Motion i affaldssortering?
Fjernelse af batterier, klassificering af affaldsposer, sortering af bioaffald, robotstyret posehåndtering og AI-understøttet beslutningsstøtte til blandede kommunale og industrielle affaldsstrømme.
Hvorfor bruge AI til affaldssortering i stedet for faste regler?
Affaldsmiljøer er meget variable. AI håndterer visuel variation langt bedre end stive regler, især når orientering, forurening og poseudseende ændrer sig løbende.
Kan operatører stadig være involveret i sorteringsprocessen?
Ja. Byte Motion understøtter Human Assisted Vision-arbejdsgange, hvor operatører beholder overblik og mulighed for at gribe ind i afvigelser, mens AI håndterer de rutinemæssige sorteringsbeslutninger.